Чем бронируют отели России: анализ 22 728 сайтов

Кто делит рынок распознанных модулей

Сайтов с распознанным модулем — 11 126, и 92,2 % из них приходится на TravelLine и Bnovo вместе. Ещё 869 сайтов — на прочих решениях: поимённый состав этой группы в снимке не раскрыт, и выдавать её за «длинный хвост рынка» мы не станем, пока не назовём вендоров.

Полосы — доли от 22 728 просканированных сайтов. Серая не вендор: это сайты, на которых сканер не нашёл маркера, а не отели без брони.

Чем выше категория, тем чаще прямая бронь

У каждой строки свой знаменатель: это доля внутри категории, а не доля рынка, — складывать полосы нельзя. Категория берётся из реестровой записи объекта.

Разрыв между верхней и нижней строкой — 29,8 п.п. Сравнивать при этом 5★ с 4★ нельзя: пятизвёздочных в срезе всего 328, и 1,4 п.п. между ними на такой выборке ничего не показывают.

Регионы: разрыв в 26,7 п.п.

г. Санкт-Петербург — самый оцифрованный рынок разреза: 68 % сайтов с модулем. Замыкает список Республика Крым — 41,3 %, и это не эффект малой выборки: по числу просканированных сайтов (1 573) он второй в разрезе. Размер вообще не определяет место в списке: самый большой корпус, Краснодарский край (4 705), по доле идёт 5-м.

Методика и ограничения

• Учитываются только успешные сканы официальных сайтов (22 728 из корпуса); сайты с ошибкой скана и объекты без сайта в срез не входят.
• Семейство определяется по маркерам движка на странице; сканер распознаёт ограниченный набор семейств, остальные попадают в «другие» или «не обнаружен».
• Доли семейств считаются от числа успешных сканов (22 728); доли по категориям и регионам — от объёма своего разреза, поэтому между собой они не складываются.
• Разрезы приведены в объёме зафиксированного снимка: шесть категорий и десять региональных рынков. Те же строки лежат в CSV.
• Снимок зафиксирован на 2026-08-30 и не пересчитывается на лету — исследование можно цитировать, числа не «плывут».
• Присутствие модуля ≠ фактические продажи: мы измеряем витрину сайта, а не выручку.

Частые вопросы